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摘要:
针对跟踪目标外观尺寸发生变化,造成跟踪效率较低的问题,本文提出一种基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪算法.该算法利用多个通道的颜色特征描述目标外观,通过学习得到的位置相关滤波器估计目标的中心,并据此提取多尺度样本来构建模板,继而利用空间学习获得的尺度滤波器评估目标最优尺度,从而实现尺度自适应目标跟踪.实验验证该算法在目标尺度发生变化时鲁棒性强.
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文献信息
篇名 基于相关滤波器的尺度自适应目标跟踪算法
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 滤波器 自适应尺度 目标跟踪
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 836-840,910
页数 6页 分类号 TP273+.2
字数 4972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周广宏 无锡职业技术学院控制技术学院 8 5 1.0 2.0
2 张楠 无锡职业技术学院控制技术学院 8 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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滤波器
自适应尺度
目标跟踪
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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