基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
板球系统是一个典型的多变量、不确定、强耦合的非线性系统,一直被国内外许多学者作为研究非线性控制系统的实验平台.通过动力学分析得到板球系统的数学模型和相应的简化模型,针对系统响应速度慢的问题,在原RBF-PID控制PID参数调整采用梯度下降法的基础上,引入加速率的概念加快系统响应速度.实验结果表明,该控制算法可使控制误差缩小在2mm以内,控制时间也减少了2.8s,且具有较好的鲁棒性.
推荐文章
基于LM_RBF-PID的板球系统轨迹控制
板球系统
Levenberg-Marquardt算法
神经网络
Matlab
基于视觉检测板球系统的RBF-PID控制研究
板球系统
RBF神经网络
PID
LM算法
位置控制
深海剖面浮标的RBF-PID定深控制
剖面浮标
RBF-PID
定深控制
非线性模型
基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器研究
船舶电站柴油发电机
RBF神经网络
PID控制
调速
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进RBF-PID的板球系统位置控制
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 板球系统 RBF神经网络 PID 加速率 位置控制
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 169-171,183
页数 4页 分类号 TP319
字数 2682字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向凤红 昆明理工大学信息工程与自动化学院 95 413 12.0 17.0
2 毛剑琳 昆明理工大学信息工程与自动化学院 90 337 8.0 14.0
3 郭宁 昆明理工大学信息工程与自动化学院 30 78 6.0 6.0
4 苑仁令 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (31)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
板球系统
RBF神经网络
PID
加速率
位置控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导