基于神经网络的山区土地利用信息提取研究

• 作者: 何贞铭 李娜 陈诗佳 马海兵
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 Landsat8 OLI 土地利用分类 分类精度
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP751|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017108

摘要

利用不同参数神经网络模型对青海省海东市乐都区Landsat8 OLI的多光谱影像进行多次分类,比较不同参数设置对分类精度的影响,并以主成分分析主要分量作为人工神经网络模型的输入层,对分类结果进行精度评价,选出最适合乐都区复杂地形的神经网络模型参数,对乐都区土地利用现状进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何贞铭	长江大学地球科学学院	83	385	10.0	16.0
2	马海兵	长江大学地球科学学院	6	14	2.0	3.0
3	李娜	长江大学地球科学学院	21	55	4.0	6.0
4	陈诗佳	长江大学地球科学学院	6	6	2.0	2.0