帕累托部落进化算法及其在电力系统多目标优化发电调度中的应用

• 作者: 余涛 张孝顺 瞿凯平 许悦
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 帕累托部落进化 多目标优化 灰色关联度 电力系统 发电调度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 11-23
• 页数: 13页
• 字数: 6590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2018.2.002

摘要

本文提出一种新颖的帕累托部落进化算法用于解决多变量、多约束的多目标优化问题.算法核心在于动态地将帕累托前沿(PF)分段并赋予不同的个体以不同的地位,以实现精细化的局部搜索和个体间的协同搜索.帕累托部落进化算法通过部落划分、部落繁衍、部落迁徙三种基本策略来得到分布性好的帕累托解集,并引入灰色关联度用于折中解选择.仿真算例采用IEEE标准118节点与300节点电力系统的多目标优化发电调度问题,仿真结果验证了所提算法在解决多目标优化问题中的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	华南理工大学电力学院	165	1484	19.0	31.0
2	张孝顺	华南理工大学电力学院	30	202	9.0	13.0
3	许悦	华南理工大学电力学院	5	38	4.0	5.0
4	瞿凯平	华南理工大学电力学院	17	37	4.0	5.0