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基于GM(1,1)模型的公共交通运量预测
基于GM(1,1)模型的公共交通运量预测
作者:
冯长敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色预测
GM(1,1)模型
交通流量
摘要:
针对交通流中未知的流量难以有效预测的困难,提出应用GM(1,1)模型进行交通运量预测的方法,为交通管理提供精确的预测信息.应用基于GM(1,1)模型的灰色预测方法对北京春运铁路客运量数据进行预测分析,最后通过误差分析证明了该方法具有良好的精确度,表明其在公共交通运量预测中是有效的.
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核动力装置
灰色模型
马尔可夫链
趋势预测
内容分析
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于GM(1,1)模型的公共交通运量预测
来源期刊
北京信息科技大学学报(自然科学版)
学科
经济
关键词
灰色预测
GM(1,1)模型
交通流量
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
83-88
页数
6页
分类号
F832
字数
3739字
语种
中文
DOI
10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.06.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯长敏
北京信息科技大学理学院
6
7
2.0
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节点文献
灰色预测
GM(1,1)模型
交通流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京信息科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-6864
CN:
11-5866/N
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
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