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摘要:
针对交通流中未知的流量难以有效预测的困难,提出应用GM(1,1)模型进行交通运量预测的方法,为交通管理提供精确的预测信息.应用基于GM(1,1)模型的灰色预测方法对北京春运铁路客运量数据进行预测分析,最后通过误差分析证明了该方法具有良好的精确度,表明其在公共交通运量预测中是有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于GM(1,1)模型的公共交通运量预测
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 灰色预测 GM(1,1)模型 交通流量
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 F832
字数 3739字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.06.017
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯长敏 北京信息科技大学理学院 6 7 2.0 2.0
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节点文献
灰色预测
GM(1,1)模型
交通流量
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
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