基于海量异构数据索引语义查询的关键模型研究

• 作者: 桑海翎 郭文忠
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 海量异构 数据模式 建模分析 查询语言
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 324-329
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.17360

摘要

基于非结构化数据海量、异构、多元、内容丰富、不容易描述的特点,从海量异构数据特征模型角度,对非结构化数据的混合查询问题进行分析.重点论述非结构化数据特征建模的关键技术,可以有效地解决网络大数据背景下的数据检索效率,从整体上提高数据检索的速度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0
2	桑海翎	福建广播电视大学教学管理中心	8	1	1.0	1.0