基于扩展双谱的齿轮压缩采样信号特征提取方法

• 作者: 庄圣贤 李飞 秦国军
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 压缩感知 双谱 特征提取 齿轮
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 180-185
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.05.032

摘要

针对传统信号处理方法不适用于压缩采样信号的问题,提出一种基于扩展双谱的压缩信号特征提取方法,以实现对压缩后的齿轮振动信号直接进行特征提取而避免复杂的信号重构过程.该方法首先将原始信号与M序列进行混频,将高频信息搬移到低频部分,低通滤波后通过低频采样获取压缩采样信号,再对压缩信号进行扩展双谱分析,针对实际应用中存在的问题,进一步引入阶次分析,角域同步平均等技术.仿真及工程实验表明,该方法能有效地提取出压缩采样信号的相位耦合特征,实现故障识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄圣贤	西南交通大学电气工程学院	98	421	11.0	14.0
2	李飞	西南交通大学电气工程学院	20	36	3.0	5.0
3	秦国军		1	1	1.0	1.0