融合多特征的高分辨率遥感影像震害损毁建筑物检测

• 作者: 刘莹 李强
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化检测 建筑物 G统计量 HOG特征 Relief算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 3848字
• 语种: 中文

摘要

为充分利用特征的互补优势提高变化检测精度,本文提出了一种多特征融合的损毁建筑物检测方法.首先通过建筑物线划图获取建筑物对象,然后统计对象的灰度直方图和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG),并用G统计量计算地震前后对象的光谱距离;用震前影像训练基于HOG特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM),计算震后对象的HOG特征的响应值;再用Relief方法对光谱距离和HOG特征响应值进行加权融合,最后用FCM方法分类从而检测出损毁建筑物.实验结果表明,本方法充分利用了各特征的优势,有效提高了变化检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莹	中南大学地球科学与信息物理学院	17	170	7.0	13.0
2	李强	中南大学地球科学与信息物理学院	52	251	8.0	13.0