改进的人工鱼群算法在显微镜自动对焦中的应用

• 作者: 张学典 徐晓立 江旻珊 闫瑾
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动对焦 对焦窗口 区域选择算法 人工鱼群算法 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 63-71
• 页数: 9页
• 分类号: O436.3|TP391
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2018.180236

摘要

对焦窗口的选择是实现显微镜自动对焦的关键步骤.针对传统的对焦窗口选取方法不能准确定位目标物体的问题,本文提出了一种改进的人工鱼群对焦窗口法.以整幅图像中细节最丰富的区域作为对焦窗口的选取依据,充分利用人工鱼群算法良好的全局寻优能力,在整幅图像中选取最佳对焦窗口;将全局优值添加到每条人工鱼的行为更新中,使其能快速移动到当前最佳位置甚至是全局最优位置.此外,在算法中引入了淘汰机制,在保证精度的前提下,提高算法的收敛速度;再根据算法中公告板的特点,结合趋势对比法识别干扰区域,有效排除非目标区域的影响.实验表明,该方法得到的对焦窗口,可以更好地对目标物体进行对焦,大大提高了自动对焦的精确度,并且构建对焦窗口的效率较传统方法提高了1.65倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江旻珊	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	14	53	4.0	6.0
2	张学典	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	53	181	7.0	11.0
3	闫瑾	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	6	2.0	2.0
4	徐晓立	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	3	1.0	1.0