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摘要:
对焦窗口的选择是实现显微镜自动对焦的关键步骤.针对传统的对焦窗口选取方法不能准确定位目标物体的问题,本文提出了一种改进的人工鱼群对焦窗口法.以整幅图像中细节最丰富的区域作为对焦窗口的选取依据,充分利用人工鱼群算法良好的全局寻优能力,在整幅图像中选取最佳对焦窗口;将全局优值添加到每条人工鱼的行为更新中,使其能快速移动到当前最佳位置甚至是全局最优位置.此外,在算法中引入了淘汰机制,在保证精度的前提下,提高算法的收敛速度;再根据算法中公告板的特点,结合趋势对比法识别干扰区域,有效排除非目标区域的影响.实验表明,该方法得到的对焦窗口,可以更好地对目标物体进行对焦,大大提高了自动对焦的精确度,并且构建对焦窗口的效率较传统方法提高了1.65倍.
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文献信息
篇名 改进的人工鱼群算法在显微镜自动对焦中的应用
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 自动对焦 对焦窗口 区域选择算法 人工鱼群算法 图像处理
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 科研论文
研究方向 页码范围 63-71
页数 9页 分类号 O436.3|TP391
字数 4529字 语种 中文
DOI 10.12086/oee.2018.180236
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江旻珊 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 14 53 4.0 6.0
2 张学典 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 53 181 7.0 11.0
3 闫瑾 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 6 2.0 2.0
4 徐晓立 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 3 1.0 1.0
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区域选择算法
人工鱼群算法
图像处理
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期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
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4776
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