基于卷积神经网络的脑电情绪识别研究

• 作者: 张俊晓 薄华
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 情绪识别 脑电信号 卷积神经网络
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2018,（8）
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP183

摘要

提出一种基于脑电信号运用卷积神经网络技术进行情绪识别的方法,卷积神经网络具有能够从信号中自主提取特征而无需人工选择提取特征的优点。首先对脑电信号进行预处理去噪,将去噪后的16导一维脑电信号组成16×1000的信号矩阵,同时为避免不同通道之间的脑电信号的互扰,采用一维卷积核,卷积神经网络自动提取数据特征,在输出层对16个通道的脑电信号分类,实现正面情绪和负面情绪的识别。实验结果显示,脑电信号可以用来对情绪进行识别,该算法采用的卷积神经网络结构具有较好的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄华	上海海事大学信息工程学院	42	189	7.0	11.0
2	张俊晓	上海海事大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0