基于landsat8遥感影像的土地利用分类分析——以西安临潼区为例

• 作者: 郭锋锋 马欠
• 来源期刊: 合肥师范学院学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土地利用 Landsat8 遥感 监督分类 临潼区
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 自然科学理论研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 2634字
• 语种: 中文

摘要

土地影响着地区各方面的发展.对于土地类型的把握有助于我们更加准确把握地发展的动向.而Landsat8获取数据便捷,且它的全色波段可以提高分辨率,有利于对地物的识别.本文主要是对比分析监督分类中的平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法、神经网络法这五种分类方法,通过对比国家土地利用现状分类的标准及91卫星助手上的卫星地图的土地现状,将土地类型划分为住宅及商服建设用地、耕林地、水体、工矿仓储、未利用地、交通用地等6类,并用5种常见监督分类方法对本研究数据进行精度检验,通过混淆矩阵法计算总分类精度和Kappa系数,得出神经网络法在这五种分类中呈现出最好的结果,其次就是最大似然法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马欠		9	6	2.0	2.0
2	郭锋锋		6	6	2.0	2.0