基于特征筛选和二级分类的极化SAR建筑提取算法

• 作者: 刘畅 张妙然
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化SAR 特征选择 多分类器
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: TP753
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2018.01.012

摘要

提出一种基于特征筛选和二级分类的建筑提取算法.该算法首先对极化SAR数据进行精致Lee滤波,获取多维极化特征和纹理特征构成原始特征集;然后将随机森林作为初级分类器评估各特征的重要性,依据重要性排名进行特征筛选;最后通过支持向量机对特征子集进行次级分类,并用邻域投票法将两级分类结果融合.AIRSAR极化数据实验结果表明,本算法可有效提高极化SAR建筑提取准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘畅	中国科学院电子学研究所	118	1090	17.0	29.0
2	张妙然	中国科学院电子学研究所	1	0	0.0	0.0