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基于Otsu和模糊核聚类算法的极化SAR图像分类
基于Otsu和模糊核聚类算法的极化SAR图像分类
作者:
安健
张扬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Otsu法
模糊核聚类算法
SAR图像分类
摘要:
随着极化技术的发展,越来越多的高分辨率SAR图像出现,对其分类成为一个耗时的工作.针对该问题,提出了基于Otsu和模糊核聚类算法的极化SAR图像分类.将SAR图像分类分为两步,第一步借助Otsu法进行粗略分割,将图像转化为若干个区域;第二步利用模糊核聚类算法将第一步剩下的像素进一步分类.实验结果表明,该算法既可保持较高的分类精确度,又可保证较快的计算速度.
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文献信息
篇名
基于Otsu和模糊核聚类算法的极化SAR图像分类
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
Otsu法
模糊核聚类算法
SAR图像分类
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
协议·算法及仿真
研究方向
页码范围
42-45
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
3342字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
张扬
电子科技大学电子工程学院
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2
安健
电子科技大学电子工程学院
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模糊核聚类算法
SAR图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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