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摘要:
随着极化技术的发展,越来越多的高分辨率SAR图像出现,对其分类成为一个耗时的工作.针对该问题,提出了基于Otsu和模糊核聚类算法的极化SAR图像分类.将SAR图像分类分为两步,第一步借助Otsu法进行粗略分割,将图像转化为若干个区域;第二步利用模糊核聚类算法将第一步剩下的像素进一步分类.实验结果表明,该算法既可保持较高的分类精确度,又可保证较快的计算速度.
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文献信息
篇名 基于Otsu和模糊核聚类算法的极化SAR图像分类
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 Otsu法 模糊核聚类算法 SAR图像分类
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3342字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张扬 电子科技大学电子工程学院 34 327 11.0 17.0
2 安健 电子科技大学电子工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Otsu法
模糊核聚类算法
SAR图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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9344
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32
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31437
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