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摘要:
针对离散时间探测随机运动目标这类问题,设计一种新的最优探测点序列逼近算法.在搜索状态建模和求解一阶搜索状态方程特征迹线解的基础上,建立对随机运动进行离散时间探测的发现概率最优控制模型,结合动态规划原理,实现该算法步骤.在满足1阶搜索状态方程的随机恒速目标条件以及有限指数探测函数条件下,将算法应用到算例.结果表明:当随机恒速运动目标初始位置和速度均服从圆正态分布时,该算法能由任意给定的初始探测点序列优化收敛,满足精度要求的最大发现概率的最优探测点序列.
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文献信息
篇名 离散探测点序列的最优化计算
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 最优搜索 离散时间 探测点 最优化 运动目标 动态规划
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 系统建模与仿真
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP20
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2018.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建勇 海军航空大学电子信息工程系 36 170 7.0 10.0
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兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
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