基于遗传算法的Vivado HLS硬件加速

• 作者: 吴家飞 张仕 苏浩明 郭升挺 陈宝林 黄晞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 现场可编程门阵列 加速 遗传算法 高层次综合
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006132

摘要

为适应当前"大数据+深度模型"时代的到来,利用FPGA进行各种算法的硬件加速为其提供了一种可行的解决方案.本文利用Vivado HLS工具,基于遗传算法设计了一套智能硬件加速架构,编程实现自动生成tcl文件、自动调用HLS工具完成仿真和提取报表中的数据进行分析,并对Xilinx公司所给的FIR和DCT等案例程序进行了测试.实验中寻找到了较优的解决方案,效率相比人工不断尝试的方法有了数量级的提升,满足了当前一般算法在硬件加速的通用性.