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摘要:
针对发布数据中背景知识攻击的问题,利用关联规则对连续发布的数据用准标识符属性和敏感属性之间进行关联,形成正负关联规则作为背景知识.用条件概率表示准标识属性与敏感属性之间的联系,使用熵模型度量攻击者获得背景知识带来隐私泄露程度.实例分析表明,方案达到了量化信息泄露的要求.
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有损连接
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g-差异性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 背景知识在数据发布隐私保护中的应用与分析
来源期刊 武警工程大学学报 学科 工学
关键词 背景知识 隐私保护 熵模型 信息泄露 数据发布
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 军事通信学研究
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇 武警工程大学信息工程学院 15 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
背景知识
隐私保护
熵模型
信息泄露
数据发布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武警工程大学学报
双月刊
2095-3984
61-1486/Z
大16开
西安市三桥镇武警路1号
52-183
1985
chi
出版文献量(篇)
3429
总下载数(次)
15
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