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摘要:
分析了机载多传感器任务分配问题的特点,建立了机载多传感器任务分配模型.为解决传统粒子群算法存在的局部收敛、收敛较慢等问题,在现有的粒子群算法基础上,调整算法结构与参数,引入方向系数和远离因子来控制粒子远离最劣解的速度和方向,使其在向最优解移动的同时远离最劣解;基于改进后的粒子群算法提出了一种以最大探测概率为目标函数的机载多传感器任务分配方法,并进行了算法仿真.仿真结果表明,算法可以进行有效的任务分配,并能够提升分配效果.
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文献信息
篇名 一种基于改进粒子群算法的机载多传感器任务分配方法
来源期刊 西北工业大学学报 学科 航空航天
关键词 任务分配 机载多传感器 改进粒子群算法 探测概率
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 722-727
页数 6页 分类号 V243
字数 3272字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史国庆 西北工业大学电子信息学院 30 189 9.0 12.0
2 张林 西北工业大学电子信息学院 21 118 7.0 10.0
3 郭操 5 1 1.0 1.0
4 武凡 西北工业大学电子信息学院 2 1 1.0 1.0
5 张舒杨 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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任务分配
机载多传感器
改进粒子群算法
探测概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导