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摘要:
消息分类是协议格式逆向的基础.现有的消息分类方法无法兼顾准确率和召回率,设计一种基于类型域识别的消息分类方法,该方法基于消息长度对消息进行预分类,在预分类的基础上利用消息相似度对消息进行层次聚类,以消息聚类的结果构建专家系统,对类型域进行识别,最后以类型域的取值对消息进行最终分类.文章选择SMB和DCERPC协议进行实验,实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于类型域识别的消息分类方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 类型域 消息分类 专家系统
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 信息处理与技术
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP393.0
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹美娟 18 64 4.0 7.0
2 罗军勇 42 286 10.0 15.0
3 刘琰 12 44 5.0 6.0
4 高李政 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
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2013(1)
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  • 二级参考文献(0)
2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
类型域
消息分类
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
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