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摘要:
针对分数阶PIλDμ控制器待设计参数多,整定复杂问题,采用模糊自适应粒子群优化算法(Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization,FAPSO)设计分数阶PIλDμ控制器参数.采用模糊规则的方法对惯性权重及位置更新进行了模糊逻辑处理.仿真结果表明,与传统的PSO算法比较,采用FAPSO方法所设计的分数阶PIλDμ控制器,具有更好控制品质和更强的鲁棒性.
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基于粒子群优化算法的模糊飞行控制器设计
粒子群优化算法
模糊控制
飞行控制
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种模糊自适应粒子群优化算法的分数阶PIλDμ控制器设计
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 分数阶PIλDμ控制器 粒子群优化算法 惯性权重 模糊规则
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2018.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭秀 大连交通大学电气信息学院 29 82 5.0 7.0
2 那景童 大连交通大学电气信息学院 7 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分数阶PIλDμ控制器
粒子群优化算法
惯性权重
模糊规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
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12659
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