一种基于压缩感知与最近邻的联合定位方法

• 作者: 刘宏立 徐琨 肖郭璇 胡久松
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 指纹识别 压缩感知 加权K邻近 无线电地图
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 分类号: TN929|TP393.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.06.011

摘要

针对基于压缩感知的Wi-Fi室内定位算法中,由于信号强度的时变性和多径效应等原因,算法恢复的结果有时并不理想而降低了定位精度的问题,提出了一种基于压缩感知与最近邻的联合定位方法.在线定位时,通过条件判断决定是选择压缩感知的定位结果还是最近邻的定位结果.这种联合定位的方式可以使得两种定位方法相互补充各自的不足,定位结果更佳.采集了大量的真实数据进行了实验.实验结果表明,提出的联合定位算法比使用压缩感知和最近邻单项算法分别提高了5％和11％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏立		161	1237	15.0	28.0
2	徐琨		25	126	7.0	9.0
3	胡久松		12	59	4.0	7.0
4	肖郭璇		1	0	0.0	0.0