基于并行交叉遗传粒子群算法的水文频率参数估计

• 作者: 佘纬 夏永波
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水文频率 参数估计 初始种群 遗传粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与数量经济科学
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.5
• 字数: 3218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.02.030

摘要

针对水文频率参数估计问题,提出了基于并行交叉遗传粒子群算法的水文频率优化适线方法.该方法从初始种群的产生和编码、算法的执行方式和数据融合,以及其中的PSO算法的惯性权重三个方面对传统算法进行了改进.为了验证该算法的性能,分别采用矩法、权函数法、概率权重矩法、线性矩法、GA、PSO和文中所提出的算法,对某水文站的年径流量进行了研究分析,得到了各个方法对应的水文频率曲线,实验结果表明:文中提出的并行交叉遗传粒子群算法较其它6种方法,可以得到更小的离差平方和,该算法得到的水文频率曲线可以很好地拟合实测数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘纬	中南民族大学数学与统计学学院	8	36	2.0	6.0
2	夏永波	中南民族大学数学与统计学学院	16	15	2.0	3.0