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摘要:
该文提出了一种基于对称及特征的成对比较的NPN布尔匹配算法,利用变量对称、1阶特征向量及香农分解设计完成了NPN布尔匹配.算法利用具有相同1阶特征向量是两个布尔函数NP等价的必要条件,和具有相同1阶特征是两个变量具有映射关系的必要条件搜索两个布尔函数之间的候选变换并进行验证.对称及特征的使用降低了候选变换搜索的空间,提高了NPN等价匹配的速度.
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文献信息
篇名 基于对称及特征的NPN布尔匹配算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 NPN等价 香农分解 工艺映射 变量映射 变量对称
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 876-881
页数 6页 分类号 TP302.2
字数 6217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭文强 新疆财经大学计算机科学与工程学院 56 144 5.0 9.0
2 张菊玲 电子科技大学计算机科学与工程学院大数据研究中心 16 17 2.0 3.0
4 吴尽昭 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室 23 39 4.0 5.0
5 杨国武 电子科技大学计算机科学与工程学院大数据研究中心 22 84 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
NPN等价
香农分解
工艺映射
变量映射
变量对称
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导