基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
音乐分类研究已经持续多年,但目前的检索效率并不理想.利用倒谱系数法提取音乐特征,通过基于弹性梯度、动量项、学习因子改进的BP算法,对民歌、古筝、摇滚音乐、流行音乐四类音乐进行音乐分类,经过对比BP算法的分类结果,改进的BP算法在识别率及鲁棒性等方面均有显著提升.
推荐文章
AGA-BP模型在遥感影像分类中的应用研究
遥感
影像分类
BP神经网络
自适应遗传算法
一种改进的BP-AdaBoost算法及应用研究
神经网络
BP-AdaBoost算法
思维进化算法
多分类
上证指数预测
强预测器
PCA-改进RPROP方法的BP算法在音乐信号分类中的应用
改进的RPROP方法
BP神经网络
PCA音乐识别
收敛速度
泛化能力
改进BP算法的研究及应用
神经网络
车牌识别
BP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的BP算法在音乐分类中的应用研究
来源期刊 武汉轻工大学学报 学科 工学
关键词 音乐 分类方法 动量 BP算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TP18|TN912
字数 3531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-7386.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄欢欢 武汉轻工大学电气与电子工程学院 1 1 1.0 1.0
2 卢亚玲 武汉轻工大学电气与电子工程学院 5 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (105)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
音乐
分类方法
动量
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉轻工大学学报
双月刊
1009-4881
42-1856/T
大16开
武汉常青花园中环西路特1号武汉工业学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
2642
总下载数(次)
9
论文1v1指导