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改进的BP算法在音乐分类中的应用研究
改进的BP算法在音乐分类中的应用研究
作者:
卢亚玲
黄欢欢
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
音乐
分类方法
动量
BP算法
摘要:
音乐分类研究已经持续多年,但目前的检索效率并不理想.利用倒谱系数法提取音乐特征,通过基于弹性梯度、动量项、学习因子改进的BP算法,对民歌、古筝、摇滚音乐、流行音乐四类音乐进行音乐分类,经过对比BP算法的分类结果,改进的BP算法在识别率及鲁棒性等方面均有显著提升.
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文献信息
篇名
改进的BP算法在音乐分类中的应用研究
来源期刊
武汉轻工大学学报
学科
工学
关键词
音乐
分类方法
动量
BP算法
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
科学研究
研究方向
页码范围
70-75
页数
6页
分类号
TP18|TN912
字数
3531字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-7386.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄欢欢
武汉轻工大学电气与电子工程学院
1
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2
卢亚玲
武汉轻工大学电气与电子工程学院
5
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二级引证文献(0)
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节点文献
音乐
分类方法
动量
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉轻工大学学报
主办单位:
武汉轻工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-4881
CN:
42-1856/T
开本:
大16开
出版地:
武汉常青花园中环西路特1号武汉工业学院学报编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2642
总下载数(次)
9
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