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摘要:
基于盲源分析的信号处理方法对混合语音信号处理很有作用,其目的是从随机线性混合的观测信号中恢复出各源信号.现已广泛应用于通信、金融、遥感、生物医学、语音处理、地震预报、特征提取、数据挖掘等领域.基于上述问题,本文阐述了盲源分析的语音信号处理的基本原理和方法,这种语音信号处理方法一旦应用到智能儿童玩具中,将对智能儿童玩具的语音分析和处理带来很大的进步.
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文献信息
篇名 浅析盲源分析技术在智能儿童玩具的应用
来源期刊 湖北农机化 学科
关键词 智能儿童玩具 混合语音信号 盲源分析
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 开发研究
研究方向 页码范围 29
页数 1页 分类号
字数 1358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1440.2018.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王子豪 南京邮电大学通信与信息工程学院 5 1 1.0 1.0
2 张润泽 南京邮电大学通信与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
3 魏善凡 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能儿童玩具
混合语音信号
盲源分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北农机化
半月刊
1009-1440
42-1305/S
大16开
湖北省武汉市武昌南湖
1979
chi
出版文献量(篇)
10171
总下载数(次)
33
总被引数(次)
4358
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