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摘要:
结合大功率电子设备直流供电系统在直流电弧故障发生时电流在时频域的特征变化,利用小波变换对电流原始采样数据降噪后,在时频域内提取电流变化的特征值,作为BP神经网络的输入,将BP神经网络应用于直流电弧故障的检测.实验结果表明,该方法的检测准确率和误判率令人满意.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的直流电弧故障检测方法
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 直流电弧故障检测 小波分析 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 工业计算机应用及测控系统专题
研究方向 页码范围 12-13,17
页数 3页 分类号
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2018.01.005
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
直流电弧故障检测
小波分析
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
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