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摘要:
随着无线智能移动终端设备的爆炸式普及,群智感知应用越来越广泛,是当前的研究热点.然而,用户的隐私泄露问题成为阻碍用户积极参与性的关键因素.基于此,提出一种基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法(KPPCS).首先,采用基于多方安全合作的方法来构造一个包含n个互相没有任何链接的用户的等价类,以保证参与用户的位置隐私.同时,采用数据迭代的方法,使数据在等价类中进行迭代,直到最后一个用户将所有数据上传到服务器,从而确保参与用户数据的隐私性.实验结果及理论分析表明,KPPCS不仅能够保证用户的位置信息及数据所有权信息的安全,且降低了服务器以及用户设备的开销.
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k-匿名法
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数据挖掘
隐私保护
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 群智感知中基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 群智感知 位置隐私 共谋攻击 k-匿名 隐私保护
年,卷(期) 2018,(z1) 所属期刊栏目 网络新技术及其应用
研究方向 页码范围 170-178
页数 9页 分类号 TP393
字数 6110字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018186
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
群智感知
位置隐私
共谋攻击
k-匿名
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
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