医学数据基于机器学习的挖掘应用

• 作者: 何友均
• 来源期刊: 继续医学教育
• 学科: 医学
• 关键词: 医学数据 挖掘和分析 数据库 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 卫生管理进展
• 页码范围: 91-92
• 页数: 2页
• 分类号: R197.3
• 字数: 2139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6763.2018.02.047

摘要

随着新兴数据科学的迅猛发展,市场上的各种新型医学系统辅助设备逐步得到了极大的推广和应用,如现在医院里广泛使用的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术,能够形成有效的医学诊断系统,而医院的信息数据库系统无疑是一个硕大的逐步膨胀的知识海洋.同时要想从大量的医学数据信息里进行深度挖掘出高价值的参考信息,在目前阶段虽然存在着一些技术性的挑战,但是通过医学信息数据的价值定义和优化,数据格式的转化、清洗、归纳和数据学习,最后得出诊断的决策意见等.由此可见,当前医院需要高可靠性的数据挖掘和科学诊断决策的辅助分析系统,进一步提高医院的高效管理水平.围绕医学信息数据挖掘和分析的实际分析过程,描述问题研究的可行性和高价值性,以提高医院医疗信息管理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何友均	利群医院急诊科	1	3	1.0	1.0