一种改进的稀疏度自适应信号重构算法

• 作者: 江桦 裴立业 麻曰亮
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏度自适应 差分 重构算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与技术
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.01.012

摘要

在压缩感知的实际应用中,信号的稀疏度通常未知,需要用到稀疏度自适应重构算法.针对现有方法中对步长设定较严格和迭代次数较多等缺点,提出一种改进的基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在未知信号稀疏度的情况下,首先利用原子匹配测试的方法对稀疏度进行初始估计,然后利用信号测量变化的不均匀性确定信号支撑集,进而达到重构的效果.仿真结果表明,在相同稀疏度下,该算法有较好的重构效果,且比同类算法的性能更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江桦		43	274	9.0	14.0
2	麻曰亮		2	0	0.0	0.0
3	裴立业		7	14	3.0	3.0