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改进的马尔科夫模型的异常节点检测算法
改进的马尔科夫模型的异常节点检测算法
作者:
屈迟文
蔡艳
黄小龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
移动自组织网络
马尔科夫模型
异常节点检测
AODV
路由
摘要:
为降低异常节点对移动自组织网络路由性能的影响,提出一种基于马尔科夫模型的异常节点检测策略.将移动自组织网络中各个节点的状态转换过程看作一个马尔科夫过程,采用改进的马尔科夫模型计算各个节点的马尔科夫预测因子,依据马尔科夫预测因子判断节点是否异常.仿真结果表明,在异常节点比例不同的情况下,该策略的异常节点检出率均高于87%.采用该策略改进的AODV路由协议具有报文送达率高、端到端平均延时小和网络吞吐量大的优点.
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内容分析
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文献信息
篇名
改进的马尔科夫模型的异常节点检测算法
来源期刊
计算机工程与设计
学科
工学
关键词
移动自组织网络
马尔科夫模型
异常节点检测
AODV
路由
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
网络与通信技术
研究方向
页码范围
1586-1590
页数
5页
分类号
TP393
字数
4593字
语种
中文
DOI
10.16208/j.issn1000-7024.2018.06.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄小龙
百色学院信息工程学院
27
62
5.0
6.0
2
屈迟文
百色学院信息工程学院
27
122
7.0
10.0
3
蔡艳
澳门科技大学信息学院
2
16
2.0
2.0
传播情况
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(/次)
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引文网络
引文网络
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2012(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2014(5)
参考文献(5)
二级参考文献(0)
2015(1)
参考文献(1)
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二级参考文献(0)
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引证文献(4)
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引证文献(2)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
移动自组织网络
马尔科夫模型
异常节点检测
AODV
路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
主办单位:
中国航天科工集团二院706所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7024
CN:
11-1775/TP
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱37分箱
邮发代号:
82-425
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
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