基于SVDD的道岔故障检测和健康评估方法

• 作者: 唐涛 徐田华 王峰 钟志旺 陈建译
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 道岔 支持向量描述 故障检测 健康评估
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 842-849
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 字数: 6125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2018.04.024

摘要

为更加精准地提高现场道岔维护质量,减少设备故障,提出了基于支持向量描述(support vector domain description,SVDD)的道岔转换故障检测和健康指标评估方法.首先,通过对道岔设备的动作机理分析,将道岔功率曲线分为3个动作过程:解锁过程,转换过程,锁闭过程,每一过程分别提取道岔功率曲线相应的特征参数;然后,在此特征空间上,设计了基于SVDD的道岔故障检测算法和健康评估算法,从而实现对道岔设备的健康管理;最后,利用道岔系统数学模型仿真数据和现场采集的道岔真实监测数据,对提出的算法有效性进行验证.实验表明,用本文提出的健康指标检测道岔故障和评估道岔健康状态的准确率达95%以上,对现场道岔维护有很大指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐涛	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	152	2578	27.0	40.0
2	钟志旺	北京交通大学电子信息工程学院	6	25	3.0	5.0
3	徐田华	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	21	347	11.0	18.0
4	王峰	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	6	30	3.0	5.0
5	陈建译	中国铁路广州局集团有限公司电务处	3	9	1.0	3.0