基于混合聚类的数字电影流动放映轨迹点分析模型

• 作者: 张春梅 王明玉 黄昭婷
• 来源期刊: 现代电影技术
• 关键词: 数字电影流动放映 放映轨迹点 混合聚类 DBSCAN算法 STING算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3215.2018.01.004

摘要

针对我国数字电影流动放映轨迹点特征,本文提出一种基于 DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)的密度聚类算法和基于STING (Statisti-cal Ingormation Crid)的网格聚类算法相结合的数字电影流动放映轨迹点分析模型.本文首先借鉴文献 [1]中的改进DBSCAN算法对流动放映轨迹点进行一次微聚类,挖掘出放映密集区域.然后,利用STING算法对放映密度区域进行二次聚类,获得放映密集区域的代表中心点,使聚类结果更加细化.最后以某省份的回传 GPS 放映轨迹数据进行实际聚类分析.实验结果表明,该算法能够快速反映并确定放映轨迹的空间分布,挖掘出放映密集区域及其中心点,可以较为直观的为管理部门合理分配和调度放映员提供科学理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄昭婷		4	5	1.0	2.0
2	张春梅	北京工业大学信息学部信息与通信工程学院	2	2	1.0	1.0
3	王明玉	北京工业大学信息学部信息与通信工程学院	2	2	1.0	1.0