基于图像超像素分析的图像分割方法

• 作者: 刘向阳 张小凤
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 超像素 SLIC算法 密度峰值聚类算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 25-28,47
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.07.006

摘要

图像分割是计算机视觉领域的传统问题,也是图像分析和模式识别的关键组成部分.传统的聚类图像分割方法是基于单个像素属性进行的图像分割方法,分割的结果有很大的噪声且具有不稳定性.针对以上不足,考虑超像素能够较好地描述区域信息,且有利于图像的局部特征的提取与结构信息的表达,提出了基于图像超像素分析的图像分割方法.首先利用SLIC算法将单个像素点聚类为超像素块,其次通过密度峰值聚类算法(DPCA)对超像素块进行聚类,将基于单个像素属性的图像聚类分析改变为基于超像素的分析,可以提高分割结果的稳定性及准确性.仿真结果表明,与SLIC算法和DPCA进行对比,发现该方法比另外两种方法更稳定且分割效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向阳	河海大学理学院	16	50	4.0	7.0
2	张小凤	河海大学理学院	1	4	1.0	1.0