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摘要:
以抑制出水氨氮浓度、总氮浓度峰值和降低能耗为目标, 提出污水处理决策优化控制方法.首先利用神经网络建立出水氨氮和总氮预测模型;其次使用多目标进化算法得到溶解氧浓度和硝态氮浓度设定值;最后, 根据出水氨氮和总氮浓度预测结果选择控制策略 (优化控制和抑制控制).以仿真基准模型 (BSM1) 为平台, 采用提出的决策优化控制方法进行控制, 实验结果表明, 该控制方法有效抑制了出水氨氮和总氮浓度峰值, 出水超标时间和能耗明显少于所对比决策控制方法.
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文献信息
篇名 污水处理决策优化控制
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 污水处理 决策控制 优化控制 预测模型
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2198-2209
页数 12页 分类号
字数 8565字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c170257
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔俊飞 北京工业大学信息学部 181 1883 22.0 31.0
3 李文静 北京工业大学信息学部 26 118 6.0 9.0
9 顾锞 北京工业大学信息学部 2 3 1.0 1.0
11 栗三一 北京工业大学信息学部 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
污水处理
决策控制
优化控制
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导