基于核熵投影的CPLS间歇过程监测及质量预测

• 作者: 周文伟 惠永永 赵小强
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程 多模态特性 高斯混合模型 潜结构投影 质量预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 1186-1193
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2018.05.026

摘要

针对间歇过程的非线性、多模态特性以及质量预测问题,提出多向高斯混合模型-并发核熵潜结构投影(multi-way Gaussian mixture model-concurrent kernel entropy projection to latent structures,MGMM-CKEPLS)算法.首先根据核熵投影将低维非线性数据映射到高维核特征空间,通过Renyi熵贡献的大小选取主元,降低了主元数,克服了传统核方法计算负荷大的问题;然后通过高斯混合模型(GMM)获取每一模态数据,分别对不同模态的样本数建立并发潜结构投影(CPLS)模型,由于考虑了各个模态过程的不同特征,更符合实际间歇过程数据特性;最后通过各模态权值系数集成统一的监控统计量,实现在线监测和质量预测.通过青霉素发酵过程验证了所提算法比MKPLS算法具有更好的在线监控效果,质量预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	66	312	10.0	13.0
10	周文伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	4	2	1.0	1.0
14	惠永永	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	4	1.0	2.0