基于HMM模型的电力负荷预测模型研究

• 作者: 卢洵 程鑫 郑敏嘉
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷特性 隐马尔可夫 Baum-Welch Viterbi 负荷预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 电力与电网
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.11.049

摘要

负荷预测是电力系统研究和电网规划的重要组成部分.采用隐马尔可夫模型,训练过程采用Baum-Welch算法,在Mat?lab软件上隐马尔可夫模型进行训练,得到负荷特性预测最优模型,解码预测过程采用Viterbi算法,通过模型可预测下一年地区负荷特性.以广东电网2011年至2016年负荷数据作为训练数据对隐马尔可夫模型进行训练,并对2017年广东典型日负荷率进行预测,仿真结果具有较优的准确性和计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程鑫		13	34	4.0	5.0
2	郑敏嘉		3	2	1.0	1.0
3	卢洵		6	22	3.0	4.0