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摘要:
社会的发展需要科学技术作为支撑,生活水平的提高伴随着更多的安全隐患,门禁系统的开发与完善与人们的生活密切相关.主要任务是设计一个基于SeetaFace的人脸识别门禁系统,搭配Open CV先进行图像提取、样本采集和图像预处理,用SeetaFace-engine自带的检测模块、特征点标记模块和特征提取识别模块三个核心模块来完成人脸识别的主要功能.通过软件控制门禁,达到智能门禁的效果.
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文献信息
篇名 基于SeetaFace的人脸识别门禁系统
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 人脸识别 OpenCV SeetaFace 门禁系统
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 111-112,150
页数 3页 分类号 TP29
字数 1473字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪成龙 惠州学院电子信息与电气工程学院 14 27 3.0 3.0
2 孙培宜 惠州学院电子信息与电气工程学院 3 7 2.0 2.0
3 陈国壮 惠州学院电子信息与电气工程学院 3 6 2.0 2.0
4 黄余凤 惠州学院电子信息与电气工程学院 8 13 2.0 3.0
5 林晓鹏 惠州学院电子信息与电气工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
OpenCV
SeetaFace
门禁系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
59694
论文1v1指导