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摘要:
为提高多电机运行的同步性以及在冲击干扰下电机控制的快速反应和鲁棒性,提出将神经网络的自组织模糊控制融合进环形耦合控制策略中.建立同步收集装置的控制模型,给出环形耦合控制结构,分析传统PID控制和传统模糊控制的缺陷,并通过实验验证.实验结果表明,融合有神经网络模糊控制策略的环形耦合控制具有更高的同步性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 神经网络自组织模糊控制在同步收集装置的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 永磁同步电机 环形耦合 多电机同步 神经网络自组织模糊控制
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 34-37,53
页数 5页 分类号 TJ306
字数 2796字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2018.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴劲松 南京理工大学机械工程学院 71 213 8.0 10.0
2 王茂森 南京理工大学机械工程学院 71 153 6.0 7.0
3 邵长旭 南京理工大学机械工程学院 3 4 1.0 1.0
4 陈斌 南京理工大学机械工程学院 6 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
环形耦合
多电机同步
神经网络自组织模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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