医学CT图像预处理上下文算法研究

• 作者: 史延新
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 医学CT图像 纹理 熵 分形维 上下文 预处理
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.09.018

摘要

医学CT图像的纹理特征差异包含着重要的医疗信息,在预处理时通常会和噪声一起被处理.为了保护纹理特征,通过对大量医学CT图像的研究,选择灰度均值、熵以及分形维数和分形截距共同构成特征向量作为纹理特征,并引入上下文模型获取上下文信息,使用LBG算法进行上下文量化,进行医学CT图像预处理.实验结果表明本文算法能够在提高图像质量的同时较好地保持纹理等细节信息,取得良好的视觉效果,峰值信噪比和加权的结构相似性指数也优于现有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史延新	西安工业大学理学院	22	139	6.0	11.0