一种基于Hadoop的多维慕课知识推荐模型

• 作者: 朱彦松 窦桂琴
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 慕课 Hadoop 个性化 推荐模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2018.06.001

摘要

慕课教学方式已经作为新型教学模式成为主流,但是针对海量的慕课课程,知识点的设计和讲解,学生缺乏自我辨识,不能从中找到真正合适的慕课资源.文章针对现有慕课知识发现的缺陷,提出一种利用Hadoop平台来存储各种慕课知识,并建立一种有效的多维慕课知识推荐模型,以此能够实现学生的个性化慕课学习,从而可以大大提高学生的自我学习效果,以期更大程度提高慕课平台的学习效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦桂琴	中原工学院计算机学院	18	88	5.0	9.0
2	朱彦松	中原工学院计算机学院	20	71	4.0	7.0