基于多目标遗传算法的燃油泵叶轮优化设计

• 作者: 李奇敏 李阳 蒋建新
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标遗传算法 自适应权重 叶轮 结构优化 轴流泵
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TH312
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.06.022

摘要

针对某型号燃油泵,采用CFD方法对其内部流场进行研究.运用SST k-ω计算模型和多重参考系技术,引入多目标遗传算法作为优化算法,并结合自适应权重方法,以出口流量和容积效率作为优化目标,对燃油泵叶轮的结构参数进行优化,解决了在优化迭代过程中单个优化目标出现负优化的现象.在设定的工况下,对比改进的优化方法的出口流量和容积效率,得知优化后的出口流量提升了3.90％,容积效率提高了0.53％.此种研究方法为汽车燃油泵的结构优化设计提供了较为合适的参考解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李奇敏	重庆大学机械传动国家重点实验室	23	139	7.0	11.0
2	蒋建新	重庆大学机械传动国家重点实验室	3	3	1.0	1.0
3	李阳		2	6	2.0	2.0