基于Halcon多层感知机的织物色差检测研究

• 作者: 吴奇明 周会勇 孟秀萍 苏工兵
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 织物色差 多层感知机 色差检测模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TS107
• 字数: 3857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2018.05.017

摘要

探讨基于Halcon中多层感知机织物色差检测研究.首先将数据库中部分样本特征数据输入神经网络, 然后采用均方误差最小化训练优化神经网络, 构建样本特征与色差类别的多层感知机映射函数;最后将面积更大、上色情况更复杂的织物输入多层感知机, 通过形态学算法分割出织物中不同类别的色差区域, 并统计三种颜色织物的色差检测平均准确率, 最低可达到89.7％.认为:织物图像中的不同色差区域均能准确判别并分割出来, 能满足工业色差检测的准确率与灵敏度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏工兵		17	46	3.0	6.0
2	孟秀萍		4	5	2.0	2.0
3	吴奇明		3	5	2.0	2.0
4	周会勇		6	7	2.0	2.0