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摘要:
基于非对称拉普拉斯分布,构建AR-GJR-AL模型,度量股票市场、股指期货市场和汇率市场的VaR和ES,采用严谨的后验分析方法对模型预测效果进行比较.结果表明:不同的金融市场,其变化波动特征不同,需要选择合适的模型开展VaR和ES的度量,其中,AR-GJR-AL模型在度量ES方面具有明显优势.
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文献信息
篇名 基于非对称拉普拉斯分布的VaR和ES度量
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 非对称拉普拉斯分布 VaR ES 后验分析
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 金融系统工程
研究方向 页码范围 30-40
页数 11页 分类号 F830
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡宗义 169 2630 30.0 44.0
2 李毅 39 235 9.0 14.0
3 唐建阳 4 2 1.0 1.0
4 万闯 4 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非对称拉普拉斯分布
VaR
ES
后验分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
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29
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