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摘要:
随着大数据时代下的数据来源和获取日趋重要,基于Python的爬虫技术已成为获取数据工具的研究热点之一.本文应用Python爬虫关键技术对网易云季度歌词以及歌词相关文章的信息采集和汇总,并对其汇总后的网易歌词利用Python类库和数据分析技术对歌手情绪、词频统计、词云可视化以及歌手对时光和城市偏爱程度等进行数据分析.研究结果表明,当下民谣歌手情绪稳定且有激情,能通过歌曲表达其正面情感,以及对当下时光与繁华城市的喜好.
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文献信息
篇名 基于Python的网易民谣歌词数据分析
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 Python 爬虫 第三方库 词云 数据统计与分析
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP393.092
字数 1931字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡芳君 温州商学院信息工程学院 20 61 4.0 7.0
2 方子菱 温州商学院信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Python
爬虫
第三方库
词云
数据统计与分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
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