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摘要:
为实现精确的红外-可见光视频序列的自动配准,提出了一种新的基于目标轨迹线匹配的配准方法.首先,利用运动目标检测技术提取目标前景,并由基于相关滤波器(KCF)的多目标跟踪算法对每个前景顶点进行跟踪,进而获取每个目标的运动轨迹.此后,为每条轨迹线建立归一化运动方向描述子与归一化运动幅度描述子,通过时序分析、方向描述子匹配及幅值描述子匹配建立分步约束的匹配机制,完成轨迹线匹配工作.最后,采用迭代更新的方式获取最佳全局配准矩阵,实现对异源视频的配准.在LITIV数据库上的9组视频上进行测试验证,实验的结果表明:本文配准算法的重叠率误差一般小于0.2,接近或已超过手动的Ground-Truth矩阵.通过充分利用目标的运动信息,该算法实现了精确的红外-可见光图像序列配准.
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文献信息
篇名 目标运动轨迹匹配式的红外-可见光视频自动配准
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 红外图像 可见光图像 图像配准 多目标跟踪 特征匹配
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1533-1541
页数 9页 分类号 TP394.1|TH691.9
字数 6361字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20182606.1533
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李相民 北京理工大学光电学院 6 26 3.0 5.0
2 刘太辉 北华大学计算机科学技术学院 9 48 3.0 6.0
3 许廷发 北京理工大学光电学院 60 505 13.0 19.0
4 王洪庆 北京理工大学光电学院 4 27 4.0 4.0
5 孙兴龙 北京理工大学光电学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
可见光图像
图像配准
多目标跟踪
特征匹配
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光学精密工程
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