粒子群算法在河道水动力模型参数校正中的应用

• 作者: 刘国庆 吴时强 范子武 谢忱 贾本有 马振坤
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 淮河流域 洪水模拟 水动力模型 参数估计 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水利工程研究
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TV143
• 字数: 6899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2018.0080

摘要

参数估计一直是河道水动力模型研究的难点之一,在传统的模型参数人为经验率定方法的基础上,提出了基于粒子群算法的模型参数优化校正方法,构建了参数校正优化模型,并将参数优化校正算法与河道水动力模型进行耦合,针对淮河干流和史灌河支流组成的研究区域,采用一维河道洪水演进模型,比较了糙率系数校正方法和传统经验估算法,校正方法得到的河段糙率系数值比人为经验估计值平均大0.01,淮河干流河段糙率略大于史灌河支流河段糙率,采用校正河段糙率系数得到的河道水位过程与实测值拟合更优,特别在主峰段洪水过程模拟精度显著改善,验证了本文所提出的参数优化校正算法的有效性,为复杂河道水动力模型参数的确定提供了一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴时强	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	83	757	14.0	23.0
2	范子武	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	48	598	12.0	23.0
3	谢忱	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	10	22	3.0	4.0
4	刘国庆	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科	16	25	3.0	4.0
5	贾本有	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	7	13	2.0	3.0
6	马振坤	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	5	3	1.0	1.0