BP神经网络算法的优化

• 作者: 杨俊雪
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: BP算法 梯度下降 遗传算法 优化 权值更新
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 160,148
• 页数: 2页
• 字数: 1316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.03.082

摘要

为解决BP网络易陷入局部最小区域问题,结合自适应搜索算法和经典BP网络算法的特征,提出了一种混合智能算法的思想.算法的思想有两种:一种是优化神经网络的权值和阈值,另一种是利用自适应搜索算法寻找更优的样本子集,用来训练BP神经网络.通过理论分析评估该自适应搜索算法的性能,分析表明:经自适应搜索算法优化的网络具有高的算法收敛速度和精度,能很好地避免原始BP神经网络陷入局部最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊雪		2	7	1.0	2.0