应用多目标粒子群算法的车辆传动系参数优化仿真研究

• 作者: 刘昱 徐月云 李孟良 王金刚 贺可勋 郭谨玮
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆传动系统 多目标优化 多目标粒子群算法 熵 多重属性决策
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 运载工程
• 页码范围: 629-634
• 页数: 6页
• 分类号: U463.212|U471.23
• 字数: 4366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2018.0421

摘要

利用多目标粒子群算法研究了车辆传动系参数优化问题.首先根据目标车辆的结构搭建了整车模型,通过台架试验对整车模型进行验证;其次以车辆传动系参数作为设计变量,以车辆动力性和经济性作为优化目标,建立多目标优化模型;然后运用多目标粒子群算法对传动系参数进行优化计算,得到Pareto最优解集;最后运用基于信息熵的多属性决策方法,确定了最优传动系参数.研究结果表明:优化后的整车的动力性能和燃油经济性均得到提升,其中燃油经济性提高了4.83％,全负荷0～100 km/h加速性能提升了2.03％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孟良		99	1513	21.0	33.0
2	王金刚		38	243	9.0	13.0
3	徐月云		17	114	7.0	10.0
4	刘昱		4	4	1.0	2.0
5	贺可勋		6	6	2.0	2.0
6	郭谨玮		1	4	1.0	1.0