基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用多目标粒子群算法研究了车辆传动系参数优化问题.首先根据目标车辆的结构搭建了整车模型,通过台架试验对整车模型进行验证;其次以车辆传动系参数作为设计变量,以车辆动力性和经济性作为优化目标,建立多目标优化模型;然后运用多目标粒子群算法对传动系参数进行优化计算,得到Pareto最优解集;最后运用基于信息熵的多属性决策方法,确定了最优传动系参数.研究结果表明:优化后的整车的动力性能和燃油经济性均得到提升,其中燃油经济性提高了4.83%,全负荷0~100 km/h加速性能提升了2.03%.
推荐文章
多目标车辆路径问题的粒子群优化算法研究
车辆路径问题
多目标优化
粒子群
多目标优化问题的粒子群算法仿真研究
多目标
优化
粒子群算法
拥挤距离
基于粒子群算法的钻进参数多目标优化
钻进参数
多目标优化
机械钻速
粒子群
自组织多目标粒子群优化算法
多目标粒子群优化
自组织映射
种群分布
精英学习策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用多目标粒子群算法的车辆传动系参数优化仿真研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 交通运输
关键词 车辆传动系统 多目标优化 多目标粒子群算法 多重属性决策
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 运载工程
研究方向 页码范围 629-634
页数 6页 分类号 U463.212|U471.23
字数 4366字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2018.0421
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李孟良 99 1513 21.0 33.0
2 王金刚 38 243 9.0 13.0
3 徐月云 17 114 7.0 10.0
4 刘昱 4 4 1.0 2.0
5 贺可勋 6 6 2.0 2.0
6 郭谨玮 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (146)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
车辆传动系统
多目标优化
多目标粒子群算法
多重属性决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
论文1v1指导