基于粒子群算法的汽车传动系参数多目标优化

• 作者: 王东方 缪小东 钱娟
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 传动系 参数优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: U462.3
• 字数: 2223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.03.041

摘要

对单轴并联式混合动力汽车进行传动系多目标参数优化分析,通过ADVISOR仿真软件建立整车模型,选取加速时间和百公里油耗为优化目标,传动系主减速器速比和变速器各档速比为优化变量,动力性能相关要求为约束条件,采用粒子群算法(PSO)结合ADVISOR软件进行优化,并对优化结果进行对比分析.仿真实例表明,优化后可以有效地解决传动系参数优化问题,对动力系统其他部件的参数优化也有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东方	南京工业大学机械与动力工程学院	71	503	12.0	19.0
2	缪小东	南京工业大学机械与动力工程学院	4	11	1.0	3.0
3	钱娟	南京工业大学机械与动力工程学院	5	13	2.0	3.0