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摘要:
针对非局部化图像修复算法(Non-local Means)在干涉图滤波方面的不足,提出了一种基于相干系数改迸的自适应平滑参数的Non-local Means算法,理论上,改迸的算法在对InSAR干涉图迸行去噪的同时,能够保留更多的干涉图像纹理和细节信息.最后通过实测数据,比较分析了新算法与传统Non-local Meas滤波算法、goldstein、自适应中值滤波的去噪效果,结果表明本文提出的改迸算法在抑制InSAR干涉图噪声、保持相位信息和条纹信息方面要优于其他3种滤波算法.
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文献信息
篇名 Non-local Means算法在InSAR干涉图中的去噪研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 滤波算法 自适应 InSAR干涉图 噪声
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康建荣 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院 25 106 5.0 9.0
2 胡晋山 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院 15 33 4.0 5.0
3 丁进 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院 4 8 2.0 2.0
4 黄晨玲 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
滤波算法
自适应
InSAR干涉图
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导