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摘要:
非局部平均是当前一种新兴而有效的图像去噪方法.为了能充分利用数字图像局部几何结构的自相似性,同时由于结构张量可有效刻画数字图像的局部几何结构特征,进而提出了基于结构张量相似性度量的非局部平均去噪算法.实验结果验证了该算法抑制噪声的有效性.同时能很好地保持边缘等细节特征,峰值信噪比得到有效提高.
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文献信息
篇名 基于结构张量的Non-Local Means去噪算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 非局部均值算法 结构张量 局部对比度
年,卷(期) 2010,(28) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-180
页数 分类号 TP391
字数 2702字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦志辉 南京理工大学理学院 124 1896 20.0 36.0
2 孙玉宝 南京理工大学理学院 21 489 11.0 21.0
3 许娟 安庆师范学院数学与计算科学学院 10 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
非局部均值算法
结构张量
局部对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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